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- Harvey supera i 3 miliardi di valore valutativo nel 2025.
- Raccolti 300 milioni nel fundraising serie D.
- GV investe 100 milioni di dollari nel round Series C.
L’importanza della recente mossa adottata da Harvey risiede nel fatto che si tratta effettivamente della più grande tra le startup sostenute dal Startup Fund. Tale fondo sostiene iniziative imprenditoriali impegnate nello sviluppo e implementazione dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento alle tecnologie promosse da OpenAI.
Anche se l’azienda dichiara fermamente la sua intenzione di restare collegata a OpenAI senza rinunciare all’approccio iniziale, adottando nuovi modelli e risorse cloud aggiuntive, ciò denota l’affermazione dei suoi rivali al vertice del settore OpenAI. Si deve notare che a dicembre 2022, il OpenAI Startup Fund accoglieva proprio tra le sue primissime imprese: Descript, Mem, e Speak. Il tutto sotto la direzione autorevole del CEO dell’epoca, Sam Altman.
Nella sua crescita dai primi passi avvenuti in quei fruttuosi giorni, ha superato anche i miliardi di valore valutativo a febbraio del 2025, mentre veniva ufficializzato il fundraising attrattivo serie D, generando fondi pari a 0 milioni orchestrato dalla prestigiosa Sequoia, arricchita dalla presenza rilevante dei nomi celebri già citati, comprese le stesse influenze aprioristiche disposte da Global Workspaces (Fund).
Un aspetto degno d’attenzione è rappresentato dal fatto che GV, ovvero il ramo dedicato al venture capital del conglomerato Alphabet – genitore della celebre Google – ha avuto un ruolo cruciale nel condurre il round Series C per Harvey, raccogliendo una somma impressionante pari a 100 milioni di dollari, avvenuto nel luglio del 2024 e sostenuto altresì dall’OpenAI Fund. Malgrado l’inclusione della divisione d’investimento associata a Google nella sua struttura azionaria, Harvey non ha prontamente integrato i modelli IA sviluppati da Google nei propri processi operativi. È opportuno ricordare che anche in occasione del round Series D Harvey ha visto la partecipazione attiva e significativa da parte dello stesso GV.
La motivazione dietro la scelta di Harvey
Cosa ha convinto Harvey a superare i modelli di OpenAI? La startup ha sviluppato un benchmark interno, denominato BigLaw, che ha dimostrato come una vasta gamma di modelli fondazionali stia diventando sempre più abile in una serie di compiti legali e come alcuni siano più adatti a compiti specifici rispetto ad altri. Invece di concentrare i propri sforzi sull’addestramento dei modelli, Harvey ha deciso di abbracciare modelli fondazionali di ragionamento ad alte prestazioni provenienti da altri fornitori (ad esempio, Google e Anthropic tramite il cloud di Amazon) e di perfezionarli per il mercato legale.
L’utilizzo di una varietà di modelli aiuterà anche Harvey a creare agenti AI. “In meno di un anno, sette modelli (inclusi tre modelli non-OAI) superano ora il sistema Harvey originariamente valutato sul BigLaw Bench”, ha scritto Harvey nel suo blog. Il benchmark di Harvey ha anche dimostrato che diversi modelli fondazionali sono più adatti a compiti legali specifici rispetto ad altri. Ad esempio, Gemini 2.5 Pro di Google “eccelle” nella redazione legale, ma “fatica” con compiti pre-processuali come la stesura di argomentazioni orali perché il modello non comprende appieno “complesse regole probatorie come il sentito dire”. Secondo i test di Harvey, o3 di OpenAI svolge bene tali compiti pre-processuali, con Claude 3.7 Sonnet di Anthropic che segue da vicino.

PROMPT: Un’immagine iconica che rappresenta l’evoluzione dell’intelligenza artificiale nel settore legale.
Nell’immagine proposta si osserva al centro una bilancia della giustizia stilizzata ; su uno dei piatti è presente un chip di silicio, rappresentante dell’intelligenza artificiale; sull’altro piatto si trova invece un libro delle leggi aperto, simbolo del sistema giuridico. Intorno alla bilancia sono raffigurate tre entità astratte interpretative: OpenAI in blu, Google in giallo e Anthropic in arancione. L’opera artistica trae ispirazione dallo stile naturalista e impressionista, utilizzando toni caldi e desaturati nella sua palette . Si richiede inoltre l’assenza totale di testo nell’immagine affinché risulti chiara nella sua semplicità ed unità.
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Trasparenza e competizione nel settore dell’AI legale
Harvey ha annunciato che si unirà al crescente numero di aziende che condividono una classifica pubblica delle prestazioni dei modelli di benchmark. La sua piattaforma classificherà le prestazioni dei principali modelli di ragionamento sui compiti legali. L’azienda non si limiterà a ridurre le classifiche a un singolo numero, ma pubblicherà anche ricerche in cui “i migliori avvocati forniranno approfondimenti sfumati sulle prestazioni dei modelli che non vengono catturati dai benchmark a punteggio singolo”.
Quindi, non solo Harvey, sostenuta da OpenAI, sta adottando i modelli dei concorrenti, ma sta anche aumentando la pressione sui suoi finanziatori (incluso Google) affinché continuino a dimostrare il loro valore. Non che OpenAI debba preoccuparsi troppo. Sebbene il benchmarking dell’AI stia diventando sempre più complesso e in qualche modo politico, questo è un mondo in cui OpenAI continua a brillare. “Siamo incredibilmente fortunati ad avere OpenAI come investitore in Harvey e come collaboratore chiave nel nostro prodotto”, ha dichiarato il CEO di Harvey, Winston Weinberg.
Implicazioni strategiche e prospettive future
L’iniziativa intrapresa da Harvey nel diversificare i propri modelli AI segna una svolta considerevole all’interno del contesto dell’intelligenza artificiale applicata al settore legale. Grazie al supporto ricevuto da OpenAI, l’azienda si sta dimostrando capace di superare il vincolo verso un singolo fornitore, manifestando la volontà di esplorare soluzioni d’avanguardia presenti nel panorama commerciale. Tale strategia ha il potenziale per innescare processi d’innovazione più incisivi e ottimizzare la qualità dei servizi legali che Harvey propone ai propri clienti. In aggiunta, l’impegno verso una maggiore trasparenza nella valutazione delle tecnologie AI, voluto dalla compagnia stessa, appare come un fattore chiave per promuovere competitività tra gli attori del settore e stimolare continui miglioramenti nelle offerte tecnologiche disponibili.
Un Nuovo Capitolo: Verso un Ecosistema AI Legale Più Aperto e Dinamico
La mossa di Harvey segna un punto di svolta nell’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore legale. Non si tratta più di una semplice dipendenza da un unico fornitore, ma di una ricerca attiva delle migliori soluzioni disponibili sul mercato. Questo approccio, basato sulla trasparenza e sulla competizione, potrebbe portare a un’accelerazione dell’innovazione e a un miglioramento dei servizi legali offerti. Harvey, con la sua posizione unica di azienda sostenuta da OpenAI ma aperta a soluzioni alternative, si pone come un catalizzatore per un ecosistema AI legale più aperto e dinamico.
Amici lettori, riflettiamo un attimo su cosa significa tutto questo. Nel mondo dell’intelligenza artificiale, un concetto fondamentale è il “transfer learning”. Immaginate di aver imparato a guidare un’auto e poi, con qualche aggiustamento, riuscite a guidare un camion. Ecco, il transfer learning è simile: un modello AI addestrato per un compito può essere adattato per un altro, risparmiando tempo e risorse. Nel caso di Harvey, l’azienda sta applicando questo principio scegliendo i modelli AI più adatti per compiti legali specifici, ottimizzando così le proprie prestazioni.
Ma c’è di più. Un concetto avanzato, che si lega a questa notizia, è quello degli “ensemble methods”. Invece di affidarsi a un singolo modello, si combinano le previsioni di più modelli per ottenere un risultato più accurato e robusto. Harvey, integrando modelli di OpenAI, Google e Anthropic, sta di fatto creando un ensemble AI, sfruttando i punti di forza di ciascun modello per offrire un servizio legale più completo ed efficiente. Questa strategia non solo migliora le prestazioni, ma riduce anche il rischio di errori, poiché le debolezze di un modello possono essere compensate dai punti di forza degli altri.
E allora, cosa ne pensate? Siamo di fronte a un futuro in cui l’intelligenza artificiale legale sarà sempre più personalizzata e adattabile, grazie alla combinazione di diverse tecnologie e approcci?
L’opzione assunta da Harvey sollecita una profonda riflessione in merito all’importanza della competizione insieme alla collaborazione nel contesto dell’innovazione tecnologica. Si apre così un interrogativo su come tali interazioni possano influenzare le traiettorie future del comparto legale.