Intelligenza artificiale: come evitare discriminazioni e abusi?

Una minaccia all’etica

Oggi, 14 ottobre 2025, l’intelligenza artificiale (IA) si è insinuata in ogni angolo della nostra esistenza, da assistenti virtuali che ci suggeriscono acquisti a sistemi complessi che prendono decisioni in settori cruciali come la sanità e la giustizia. Questa pervasività, sebbene portatrice di promesse di efficienza e progresso, nasconde un lato oscuro, un’area grigia dove l’etica sembra smarrire la strada. Il cuore del problema risiede negli algoritmi “black box”, sistemi proprietari e spesso incomprensibili, capaci di influenzare profondamente le nostre vite senza che ne comprendiamo appieno i meccanismi.

La mancanza di trasparenza e responsabilità in questi sistemi genera decisioni algoritmiche potenzialmente discriminatorie e ingiuste. I pregiudizi, insiti nei dati di addestramento o nella struttura stessa dell’algoritmo, possono perpetuare e amplificare disuguaglianze esistenti, colpendo individui e comunità in maniera subdola e persistente.

Un esempio lampante di questa problematica è rappresentato dai sistemi di riconoscimento facciale, che si sono dimostrati meno accurati nell’identificare persone di colore. Questa inefficacia non è solo un errore statistico, ma una potenziale fonte di abusi e discriminazioni, soprattutto in contesti di sicurezza e sorveglianza.

Le vittime silenziose: storie di discriminazione algoritmica

Dietro i numeri e le statistiche si celano storie di persone reali, vittime di decisioni automatizzate che hanno compromesso la loro vita. Il caso di Robert Julian-Borchak Williams è emblematico. Nel 2020, quest’uomo afroamericano fu arrestato ingiustamente a causa di un errore di un algoritmo di riconoscimento facciale. Un’esperienza traumatica che ha segnato profondamente la sua vita e quella della sua famiglia. “Il 9 gennaio 2020, gli agenti del Dipartimento di Polizia di Detroit (DPD) mi hanno arrestato davanti a mia moglie e alle mie due figlie per un crimine che non avevo commesso,” ha raccontato Williams. “Ho dovuto passare la notte in una cella sovraffollata prima di scoprire di essere stato accusato ingiustamente.”
Ma Williams non è un caso isolato. Anche Michael Oliver e Porcha Woodruff hanno subito arresti ingiusti a causa di errori simili. Queste storie ci ricordano che dietro ogni algoritmo c’è un potenziale impatto umano, e che la mancanza di etica può avere conseguenze devastanti. Gli algoritmi, come ogni strumento creato dall’uomo, non sono neutri. Portano con sé i pregiudizi e le distorsioni della società in cui sono sviluppati.

A questo proposito, Valerio Basile, ricercatore esperto in elaborazione del linguaggio naturale, sottolinea come “le associazioni tra parole che presentano gender bias sono un sintomo di deformazioni nel tessuto del linguaggio naturale prodotto dalla società”.

Questa riflessione ci porta a interrogarci sulla responsabilità di chi crea e utilizza questi sistemi. Possiamo affidare ciecamente le nostre decisioni a macchine che riflettono le nostre stesse debolezze?

Il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale: una risposta all’etica perduta

Di fronte a questa crescente preoccupazione, l’Unione Europea ha risposto con l’AI Act, il primo regolamento al mondo sull’intelligenza artificiale, entrato in vigore il 1° agosto 2024. Questo provvedimento si basa su un principio fondamentale: l’IA deve essere sviluppata e utilizzata in modo sicuro, etico e rispettoso dei diritti fondamentali.

L’AI Act introduce una classificazione dei sistemi di IA in base al livello di rischio che presentano per la società. I sistemi ad alto rischio, come quelli utilizzati nella selezione del personale, nell’ammissione all’istruzione o nella sorveglianza biometrica, sono soggetti a rigorosi obblighi e controlli. Sono vietati, invece, i sistemi che presentano un rischio inaccettabile, come quelli utilizzati per la manipolazione sociale o per lo “scoring sociale”.

Le sanzioni per la violazione delle disposizioni dell’AI Act possono essere molto severe, arrivando fino a 35 milioni di euro o al 7% del fatturato annuo globale dell’azienda responsabile.

Questo regolamento rappresenta un passo importante verso un’IA più responsabile e trasparente, ma non è sufficiente. È necessario un impegno congiunto da parte di esperti, legislatori, aziende e cittadini per garantire che l’IA sia al servizio dell’umanità e non il contrario.

Francesca Rossi, esperta in etica dell’IA, sottolinea l’importanza di “curare con grande attenzione i dati con cui la macchina viene istruita”, evidenziando il rischio che la discriminazione possa essere nascosta anche in grandi quantità di dati. E in riferimento alla creazione di un’intelligenza artificiale etica conclude che “l’approccio multidisciplinare è l’unico possibile”.

Contromisure tecniche e legali: un percorso verso l’ia responsabile

Per contrastare le discriminazioni algoritmiche, è fondamentale agire sia sul piano tecnico che su quello legale. Le vittime di decisioni automatizzate ingiuste possono intraprendere azioni legali basate su leggi anti-discriminazione esistenti, contestando decisioni che violano il principio di parità di trattamento.
Sul piano tecnico, si stanno sviluppando tecniche di Explainable AI (XAI) per rendere gli algoritmi più trasparenti e comprensibili. Strumenti come LIME e SHAP permettono di analizzare il processo decisionale degli algoritmi, identificando eventuali bias e correggendo il tiro. Al contempo, si rivela sempre più importante promuovere la diversità nei team di sviluppo dell’IA, per garantire che i sistemi siano progettati tenendo conto delle esigenze e delle prospettive di tutti.

Come ha affermato Donata Columbro, “i bias nei dati possono distorcere le decisioni prese dagli esseri umani”, sottolineando l’importanza di coinvolgere i gruppi marginalizzati nei processi di analisi dei dati.

Tuttavia, è importante sottolineare che la tecnologia non è una panacea. Come osserva Columbro, “bisogna chiederci se è corretto che sia un algoritmo a decidere, invece che un essere umano”. Questa riflessione ci invita a non delegare completamente le nostre responsabilità alle macchine, ma a mantenere sempre un controllo umano sulle decisioni che riguardano la nostra vita.

Oltre la tecnologia: ripensare il futuro dell’intelligenza artificiale

Il dibattito sull’etica dell’intelligenza artificiale ci spinge a interrogarci sul futuro che vogliamo costruire. Un futuro in cui la tecnologia sia al servizio dell’umanità, promuovendo l’uguaglianza e la giustizia, o un futuro in cui le macchine, guidate da algoritmi opachi e distorti, amplificano le disuguaglianze e minacciano i nostri diritti fondamentali?

La risposta a questa domanda dipende da noi. Dalla nostra capacità di sviluppare una visione etica dell’IA, di promuovere la trasparenza e la responsabilità, e di agire concretamente per contrastare le discriminazioni algoritmiche.

L’intelligenza artificiale, nella sua essenza, è un sistema in grado di apprendere e adattarsi. Questo apprendimento, chiamato machine learning, si basa sull’analisi di grandi quantità di dati per identificare modelli e relazioni. Ma se i dati sono distorti, l’algoritmo apprenderà e perpetuerà queste distorsioni, creando un circolo vizioso di discriminazione.

Per superare questo problema, si ricorre a tecniche di transfer learning, che permettono di trasferire conoscenze acquisite da un algoritmo addestrato su un dataset ampio e diversificato a un altro algoritmo, anche se quest’ultimo è stato addestrato su un dataset più piccolo e specifico. In questo modo, si può mitigare il rischio di bias e migliorare l’equità delle decisioni automatizzate.

Ma al di là delle tecniche, è fondamentale una riflessione più profonda sul significato dell’intelligenza e della coscienza. Possiamo davvero creare macchine intelligenti ed etiche senza comprendere appieno la complessità dell’esperienza umana? Possiamo delegare a un algoritmo la responsabilità di prendere decisioni che hanno un impatto sulla vita delle persone, senza interrogarci sui valori e sui principi che guidano queste decisioni? Queste sono domande difficili, che richiedono un dialogo aperto e multidisciplinare. Solo così potremo costruire un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia davvero al servizio dell’umanità.