Come la concentrazione dell’AI sta cambiando il mondo

Oggi, 25 novembre 2025, assistiamo a una convergenza di eventi che delineano un quadro complesso e in rapida evoluzione nel panorama dell’intelligenza artificiale. Da un lato, l’AI si afferma come la tecnologia con la più rapida diffusione nella storia umana, raggiungendo 1,2 miliardi di utenti in meno di tre anni. Dall’altro, emergono preoccupazioni crescenti riguardo alla concentrazione del potere nelle mani di poche entità, alla disuguaglianza nell’accesso a questa tecnologia e alla necessità di un controllo umano effettivo sui sistemi di AI ad alto rischio.

## La nascita del “Blob” dell’AI e le sue implicazioni

Il settore dell’AI, inizialmente concepito da figure come Elon Musk come una forza per il bene dell’umanità, si è trasformato in un complesso intreccio di partnership, fusioni e investimenti che legano indissolubilmente il destino di quasi tutti i grandi attori del settore. Questo “Blob”, come viene definito, è alimentato da una incessante ricerca di denaro e potenza di calcolo, con il sostegno di potenze mondiali e del governo statunitense.

Un esempio lampante di questa dinamica è la recente partnership tra Nvidia, Microsoft e Anthropic. Microsoft investe miliardi in Anthropic, un rivale di OpenAI (di cui Microsoft è già partner chiave), mentre Anthropic si impegna ad acquistare potenza di calcolo da Microsoft e a sviluppare la sua tecnologia sui chip Nvidia. Questo tipo di accordi “circolari” solleva interrogativi sulla reale concorrenza e sulla trasparenza del mercato.

La concentrazione del potere computazionale è un’altra criticità. Stati Uniti e Cina detengono l’86% della capacità globale dei data center, lasciando l’Europa significativamente indietro. Questa disparità solleva preoccupazioni sulla dipendenza da poche nazioni e sulla possibilità di un controllo centralizzato sull’infrastruttura dell’AI.

## L’AI per imprese e studi: una democratizzazione necessaria
Nonostante le preoccupazioni a livello globale, si intravedono segnali positivi sul fronte dell’adozione dell’AI da parte di imprese e studi professionali. L’italiana TeamSystem, leader nello sviluppo di piattaforme digitali per la gestione aziendale, ha recentemente acquisito Normo.ai, una promettente startup specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale generativa per il mondo professionale.

Tale mossa rientra in una strategia più ampia mirata a integrare l’AI nelle proprie offerte digitali, con l’obiettivo di elevare la produttività e la qualità dei servizi erogati. L’aspirazione è una vera e propria diffusione capillare dell’intelligenza artificiale, rendendola accessibile e vantaggiosa anche per le realtà aziendali e gli studi professionali di minori dimensioni. L’obiettivo principale di questo approccio non è la sostituzione della componente umana nel panorama lavorativo; al contrario, tende a _sottolinearne il valore_, tramutando le operazioni ripetitive in processi guidati da analisi approfondite ed evidenze empiriche. Secondo uno studio effettuato da Kantar in collaborazione con TeamSystem, risulta che ben l’84% delle piccole e medie imprese avverte un’influenza sempre più significativa dell’*AI nelle pratiche professionali dei consulenti fiscali e commercialisti; addirittura il 60% degli intervistati si mostrerebbe propenso a rendere disponibili maggiori informazioni aziendali se ciò comportasse una ricezione di servizi altamente specializzati e adattabili alle loro esigenze.

## La supervisione umana sull’AI: imprescindibile sotto gli aspetti etici e giuridici

Il DGAIC – Comitato italiano per la Governance dei Dati – mette in luce quanto sia cruciale mantenere _sotto supervisione umana_ i sistemi AI considerati potenzialmente rischiosi. Tale comitato propone uno schema nazionale basato su cinque cardini fondamentali: spiegabilità efficace; progettazione consapevole; educazione multidisciplinare; monitoraggio reale delle operazioni; equilibrio nella proporzionalità degli interventi. L’intenzione principale è assicurare all’essere umano la capacità d’intervenire attivamente, comprenderne i meccanismi interni ed eventualmente arrestare tali sistemi quando questa azione sia ritenuta necessaria.

A proposito del concetto del controllo:* Il Prof. Oreste Pollicino asserisce che governare le tecnologie mediante un’attenta vigilanza non debba essere visto solo attraverso l’ottica tecnica ma dovrebbe essere interpretata come una vera salvaguardia delle fondamenta costituzionali stesse. In ogni contesto d’automazione avanzata dovrebbe sussistere la necessaria opportunità d’intervento umano: questo implica non solo comprensione ma anche supervisione attenta e un potere decisivo nel caso vengano messi a repentaglio diritti o dignità umana.

## Disuguaglianze globali nell’accesso all’AI: una sfida per il futuro

Il rapporto redatto dal Microsoft AI Economy Institute mette in luce come esista oggi una vera e propria rivoluzione tecnologica che si sviluppa su due livelli distintivi. Mentre ben 1,2 miliardi di individui hanno integrato l’intelligenza artificiale nelle loro vite in meno di un triennio; si stima che siano circa quattro miliardi gli individui privi delle risorse essenziali indispensabili, quali elettricità stabile, connessione Internet adeguata e competenze digitali basilari.

Se consideriamo l’adozione dell’IA, notiamo che essa avviene con una frequenza quasi doppia nei paesi del Nord globale rispetto alle nazioni del Sud. Questa disparità suscita interrogativi importanti circa la creazione potenziale di un divario tecnologico sempre più accentuato, insieme alla necessaria formulazione di politiche finalizzate ad assicurare pari opportunità d’accesso all’intelligenza artificiale senza distinzioni geografiche.

## Verso un futuro dell’AI responsabile e inclusivo: _Un Nuovo Umanesimo Tecnologico_

Lo scenario presente riguardo all’intelligenza artificiale—ricco tanto delle sue straordinarie promesse quanto dei suoi rischi—richiede da parte nostra una meditazione approfondita sul tipo d’avvenire che desideriamo plasmare. L’intelligenza artificiale offre opportunità rivoluzionarie per modificare radicalmente lo scenario lavorativo contemporaneo: promette infatti semplificazione dei processi nelle imprese oltre a miglioramenti nella qualità della vita stessa delle persone. Tuttavia, non possiamo ignorare gli aspetti negativi correlati a questa evoluzione tecnologica; infatti, una aumentata concentrazione del potere, bassa accessibilità per alcuni gruppi sociali, e una sottovalutazione del controllo umano efficace, minacciano seriamente i principi democratici così come le libertà fondamentali.
Per affrontare tali sfide serve quindi adottare un nuovo modello concettuale: parliamo qui della necessità imperiosa di un nuovo umanesimo tecnologico che ponga al centro le esigenze umane insieme ai loro valori principali. L’impegno deve essere rivolto alla creazione di un contesto normativo capace non soltanto di assicurarsi che tutte le persone possano beneficiare dei progressi offerti dall’AI ma anche proteggendo attivamente i diritti individuali ed il rispetto per ogni persona coinvolta. È proprio attraverso quest’approccio strutturato che possiamo dare all’AI quel ruolo proficuo nel generare prospettive più giuste ed equilibrate sul lungo termine.
Onorevoli lettori, quando discutiamo sull’intelligenza artificiale appare cruciale approfondire il significato del termine machine learning. Spiegando con semplicità, questo aspetto dell’intelligenza artificiale consente ai computer di apprendere autonomamente attraverso i dati stessi, senza fare ricorso ad istruzioni specifiche fornite dall’uomo. Immaginate la scena: si desidera insegnare a un fanciullo come identificare i gatti attraverso molteplici immagini esplicative dei felini. Il machine learning opera su principi analoghi; infatti, esso richiede al computer l’analisi profonda di enormi volumi di informazioni affinché riesca ad apprendere modelli ricorrenti ed effettuare predizioni coerenti.

Entrando in territori più complessi troviamo il concetto del _transfer learning_, una pratica innovativa nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Questa tecnica evita la necessità di formare ex novo ciascun modello per differenti mansioni; piuttosto consente l’adattamento delle competenze da modelli preesistenti specializzati su attività analoghe verso nuove sfide particolari. Un’opportunità utile specie quando ci si trova con informazioni limitate.

> Sorgiamo quindi alla riflessione: l’intelligenza artificiale costituisce senza dubbio uno strumento portentoso; parimenti ad altri strumenti nella nostra storia, essa presenta potenziali applicazioni sia benefiche sia maligne. L’onere ricade su noi stessi come collettività affinché ne promuoviamo utilizzi rispettosi ed equanimi dei suoi frutti generati. Quale contributo intendiamo apportare alla trama del futuro imminente?