Deepfake su Bassetti: cosa rivela questo attacco digitale?

Il 5 Maggio 2025, una notizia sconvolgente ha iniziato a circolare sui social media: il virologo Matteo Bassetti sarebbe stato assassinato. La notizia, presentata come un servizio del Tg1, si è rivelata ben presto un elaborato deepfake, un esempio inquietante di come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per diffondere disinformazione e creare panico. Questo evento non è solo un attacco alla reputazione di un singolo individuo, ma un sintomo di una minaccia più ampia e insidiosa: la crescente capacità di manipolazione dell’informazione nell’era digitale. La velocità con cui la notizia si è diffusa, amplificata dagli algoritmi dei social media, ha messo in luce la vulnerabilità del pubblico di fronte a tecniche di manipolazione sempre più sofisticate. L’episodio Bassetti ha innescato un acceso dibattito sull’etica dell’uso dell’AI, sulla responsabilità delle piattaforme social e sulla necessità di sviluppare strumenti efficaci per smascherare i deepfake e proteggere l’integrità dell’informazione. Questo caso rappresenta un punto di svolta nella consapevolezza dei rischi connessi all’AI e alla sua capacità di alterare la realtà.

Per comprendere appieno la gravità della situazione, è necessario analizzare nel dettaglio le tecniche utilizzate per creare il deepfake su Bassetti. La combinazione di deepfake e voice cloning ha permesso di creare un video estremamente realistico, in grado di ingannare anche gli osservatori più attenti. Il deepfake si basa su reti neurali artificiali che apprendono le caratteristiche del volto di una persona da una vasta quantità di immagini e video. Una volta addestrate, queste reti possono generare nuove immagini e video in cui il volto della persona viene manipolato, sovrapponendolo a un altro corpo o alterandone le espressioni. Il voice cloning, invece, utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare e replicare le caratteristiche uniche della voce di una persona. La combinazione di queste due tecnologie ha reso il video particolarmente convincente, ingannando molti utenti e dimostrando la potenza distruttiva di questa forma di manipolazione mediatica. L’analisi dei frame del video può rivelare artefatti visivi, come lievi incongruenze nella texture della pelle o movimenti innaturali degli occhi e delle labbra, mentre l’analisi audio può evidenziare discontinuità o anomalie nel timbro e nel tono della voce.

Chi c’è dietro l’inganno: Motivazioni e responsabilitÀ

Identificare chi si cela dietro la creazione e la diffusione di fake news è un compito arduo, ma essenziale per contrastare efficacemente questo fenomeno. Le motivazioni possono essere molteplici e spesso intrecciate tra loro. Oltre al guadagno economico, derivante dalla generazione di traffico sui siti web e dalle entrate pubblicitarie, e all’influenza politica, volta a screditare avversari o a manipolare l’opinione pubblica, si riscontrano motivazioni legate alla disinformazione mirata, al semplice trolling e, in alcuni casi, a vere e proprie campagne di destabilizzazione orchestrate da attori statali o non statali.

Nel contesto italiano, inchieste recenti hanno evidenziato come alcune fake news vengano create e diffuse per screditare personaggi pubblici o per alimentare teorie del complotto. Il caso del video su Bassetti, ad esempio, potrebbe rientrare in questa categoria, considerando le posizioni spesso controverse espresse dal virologo durante la pandemia. Ma individuare i mandanti e gli esecutori di queste azioni è tutt’altro che semplice. Spesso, si tratta di individui isolati o di gruppi organizzati che operano nell’ombra, utilizzando tecniche di anonimizzazione e di offuscamento per nascondere la propria identità. La Internet Research Agency, azienda di San Pietroburgo, è stata accusata di aver creato contenuti ad hoc per avvantaggiare Donald Trump nella sua corsa alla Casa Bianca nel 2016, generando circa 3 milioni di tweet pro Trump. Individui isolati possono agire per il solo scopo di destabilizzare i contenuti che circolano in Rete.
Le piattaforme social, pur essendo uno strumento potente per la diffusione di informazioni, rappresentano anche un terreno fertile per la proliferazione di fake news. La rapidità con cui le informazioni si diffondono sui social media, unita alla mancanza di filtri efficaci, rende difficile arginare la diffusione di notizie false. Inoltre, gli algoritmi dei social media tendono a favorire la diffusione di contenuti che generano engagement, anche se si tratta di fake news. Questo crea un circolo vizioso in cui le notizie false si diffondono più velocemente e raggiungono un pubblico più ampio rispetto alle notizie vere.

Tecnologie di detection: Un’arma a doppio taglio

La lotta contro i deepfake e le fake news si combatte anche sul fronte tecnologico. Negli ultimi anni, sono stati sviluppati diversi strumenti e software in grado di rilevare automaticamente i contenuti manipolati. Questi strumenti analizzano le caratteristiche visive e sonore dei video e delle immagini, alla ricerca di anomalie che possono indicare una manipolazione. Tra gli strumenti più promettenti, spicca il DeepFake-o-Meter, sviluppato dall’Università di Buffalo. Questo software, open-source e accessibile a chiunque, permette di analizzare video e audio sospetti, fornendo una percentuale di probabilità che il contenuto sia stato generato dall’AI. Il software combina diversi algoritmi di rilevamento, basati su fattori come l’accuratezza, il tempo di esecuzione e l’anno di sviluppo, offrendo una valutazione complessiva.

Un sistema che integra differenti procedimenti di identificazione, ciascuno ponderato in base a criteri quali la precisione, la velocità di analisi e la data di creazione, fornisce in tal modo una valutazione globale. In pratica, il programma unisce una varietà di algoritmi di individuazione, soppesando l’esattezza, la rapidità operativa e l’età degli stessi, per arrivare a un giudizio complessivo.

Il DeepFake-o-Meter, anziché limitarsi a fornire una risposta del tipo “sì” o “no”, elabora una gradazione di possibilità, esprimendo in termini percentuali la verosimiglianza che un contenuto sia frutto dell’intervento di un’intelligenza artificiale, rimettendo all’utente l’arbitrio della decisione finale. Invece di limitarsi a un responso binario, il programma offre una gamma di scenari, quantificando in percentuale la possibilità che un contenuto sia stato creato da una IA, demandando all’utente la decisione conclusiva.

Tuttavia, è importante sottolineare che le tecnologie di detection non sono infallibili. I creatori di deepfake sono in continua evoluzione e sviluppano tecniche sempre più sofisticate per aggirare i sistemi di rilevamento. Inoltre, l’efficacia degli strumenti di detection dipende dalla qualità del deepfake e dalla quantità di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di rilevamento. Deepfake particolarmente sofisticati, realizzati con software avanzati e con un’ampia quantità di dati di training, possono risultare difficili da individuare anche per le tecnologie più avanzate. Per questo motivo, è fondamentale che le tecnologie di detection siano costantemente aggiornate e migliorate, e che siano affiancate da un’adeguata educazione all’uso dei media e da un approccio critico all’informazione.

Educazione, regolamentazione e consapevolezza: Le armi per difendersi

La lotta contro le fake news e i deepfake non può essere affidata esclusivamente alla tecnologia. È necessario un approccio multifattoriale che coinvolga l’educazione all’uso dei media, la regolamentazione delle piattaforme social e una maggiore consapevolezza da parte dei cittadini. L’educazione all’uso dei media è fondamentale per fornire ai cittadini gli strumenti necessari per valutare criticamente le informazioni che trovano online e per riconoscere le fake news. Questo include l’insegnamento di tecniche di fact-checking, la promozione del pensiero critico e la sensibilizzazione sui rischi della disinformazione.

Molte scuole hanno inserito nei loro programmi didattici moduli sull’educazione ai media, insegnando agli studenti a valutare criticamente le informazioni che trovano online e a riconoscere le fake news. Inoltre, diverse organizzazioni e associazioni promuovono campagne di sensibilizzazione e corsi di formazione per adulti sull’uso consapevole dei media digitali. La promozione della cultura digitale e la sensibilizzazione sui rischi della disinformazione sono elementi fondamentali per contrastare efficacemente questo fenomeno. La regolamentazione delle piattaforme social è un tema complesso e delicato, che richiede un equilibrio tra la necessità di contrastare la disinformazione e la tutela della libertà di espressione. Tuttavia, è necessario stabilire un quadro normativo che disciplini la creazione e la diffusione di fake news, senza però limitare eccessivamente la libertà di espressione. Questo potrebbe includere l’obbligo di indicare chiaramente quando un contenuto è stato generato dall’AI e la responsabilità delle piattaforme social per la diffusione di fake news. A livello europeo, la Commissione Europea ha adottato diverse iniziative per contrastare la diffusione di fake news, tra cui il Codice di buone pratiche sulla disinformazione. Questo codice, firmato da diverse piattaforme online e aziende tecnologiche, prevede una serie di impegni per contrastare la disinformazione, tra cui la rimozione di account falsi, la promozione di fonti di informazione affidabili e la collaborazione con i fact-checker. A livello nazionale, il dibattito sulla regolamentazione delle fake news è ancora in corso.

Un Futuro Consapevole: Verso un’informazione Più Autentica

Il caso del deepfake su Matteo Bassetti ci ha mostrato quanto sia facile manipolare l’opinione pubblica nell’era digitale. L’evoluzione tecnologica rende sempre più difficile distinguere la realtà dalla finzione, e questo richiede un cambiamento radicale nel nostro approccio all’informazione. Non possiamo più affidarci ciecamente alle fonti tradizionali o ai contenuti che troviamo sui social media. Dobbiamo sviluppare un pensiero critico e una maggiore consapevolezza dei rischi della disinformazione.

Per navigare in questo mare magnum di informazioni, è fondamentale comprendere alcuni concetti di base dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, sapere come funzionano le reti neurali e come vengono addestrate per creare deepfake può aiutarci a individuare più facilmente i contenuti manipolati. Allo stesso modo, conoscere le tecniche di voice cloning e le loro limitazioni può renderci più scettici nei confronti degli audio e dei video che sentiamo online. Ma la comprensione di base non basta. Dobbiamo anche essere consapevoli delle tecniche avanzate che vengono utilizzate per aggirare i sistemi di detection e per rendere i deepfake sempre più realistici. Questo richiede un impegno costante nell’aggiornamento delle nostre conoscenze e nello sviluppo di un approccio critico e scettico all’informazione.

Un concetto avanzato di intelligenza artificiale che si lega strettamente a questo tema è quello delle Generative Adversarial Networks (GANs). Le GANs sono composte da due reti neurali: una che genera immagini o video falsi (il generatore) e un’altra che cerca di distinguerli da quelli reali (il discriminatore). Queste due reti si “sfidano” continuamente, con il generatore che cerca di ingannare il discriminatore e il discriminatore che cerca di smascherare il generatore. Questo processo iterativo porta alla creazione di deepfake sempre più realistici e difficili da individuare.

Di fronte a questa sfida, è necessario unire le forze. Governi, aziende tecnologiche, media e cittadini devono collaborare per contrastare la diffusione di fake news e proteggere l’integrità dell’informazione. Solo attraverso un approccio coordinato e multifattoriale sarà possibile arginare la minaccia dei deepfake e preservare la fiducia nel sistema informativo. È fondamentale sviluppare un pensiero critico e una cultura digitale che ci permettano di navigare con consapevolezza nel mare magnum dell’informazione online, evitando di cadere nelle trappole della disinformazione.

E allora, carissimo lettore, dopo aver letto di questa vicenda, ti invito a una riflessione personale. Non si tratta solo di essere informati, ma di essere consapevoli. Di capire che l’informazione, come l’acqua, può essere limpida e cristallina, ma anche torbida e avvelenata. E che sta a noi, con il nostro spirito critico e la nostra sete di verità, scegliere quale bere.