L’intelligenza artificiale può davvero colmare il divario di genere nella sanità?

L’Intelligenza Artificiale Rimodella il Futuro della Salute di Genere

L’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come un catalizzatore di trasformazione nel settore sanitario, con un potenziale particolare nel colmare le disparità di genere nelle cure mediche. Diversi eventi e studi recenti hanno evidenziato come l’IA possa essere impiegata per migliorare la salute delle donne, personalizzare i trattamenti e promuovere una medicina più equa e inclusiva.

Un esempio significativo è il congresso “Intelligenza Artificiale in Ginecologia e Ostetricia”, parte delle Giornate Algheresi di Ginecologia e Ostetricia, che si terrà ad Alghero dal 25 al 27 maggio 2025. Questo evento riunirà oltre 150 esperti da tutta Italia e dall’estero per discutere le ultime frontiere tecnologiche che stanno ridefinendo la cura della donna. Tra gli argomenti chiave figurano la chirurgia robotica per i tumori ginecologici, la medicina perinatale potenziata dall’IA e l’uroginecologia con analisi anatomica personalizzata. Un focus particolare sarà dedicato alla procreazione medicalmente assistita (PMA), con l’utilizzo di embrioscopi intelligenti per selezionare gli embrioni con maggiori probabilità di successo.

Superare i Bias di Genere con l’IA: Un Imperativo Etico

Nonostante il promettente potenziale dell’IA, è fondamentale affrontare i bias di genere che possono essere incorporati negli algoritmi e nei dati utilizzati. La ricerca biomedica è stata storicamente incentrata sugli uomini, portando a una sottorappresentazione delle donne negli studi clinici e a trattamenti meno efficaci per le pazienti. L’IA, se non adeguatamente monitorata, rischia di perpetuare questi pregiudizi, contribuendo ulteriormente all’emarginazione delle donne.

Un evento organizzato dall’Università di Firenze, dall’AOU Careggi, dalla Fondazione Careggi e dal Centro Ricerche sAu ha affrontato proprio questo tema, sottolineando l’importanza di adottare nuovi strumenti di IA che non riflettano i bias esistenti. Esperti del settore hanno discusso le sfide aperte e le prospettive future, sia dal punto di vista sociale che istituzionale, evidenziando la necessità di un impegno congiunto tra medici, ingegneri e giuristi per garantire il rispetto della persona, in termini di diritti e uguaglianza.

L’IA come Strumento per Cure Personalizzate e Aderenza Terapeutica

L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nel migliorare l’aderenza terapeutica, ovvero la capacità dei pazienti di seguire correttamente le terapie prescritte. *Ciò riveste un’importanza particolare per la gestione di condizioni croniche e disturbi mentali, dove l’interruzione del trattamento o una scarsa conformità possono compromettere seriamente l’esito.
Attraverso l’impiego di analisi predittive, i sistemi potenziati dall’IA sono in grado di identificare i pazienti a rischio di saltare dosi o abbandonare le cure, analizzando una vasta gamma di informazioni quali l’anamnesi medica, i pattern comportamentali e i fattori ambientali. Ciò rende possibile un intervento anticipato, fornendo un supporto tempestivo e su misura. Inoltre, l’IA può agire come un coach virtuale, offrendo assistenza e incoraggiamento in tempo reale tramite chatbot o assistenti virtuali.

Un esempio concreto è rappresentato dai promemoria personalizzati, inviati tramite app e piattaforme alimentate dall’IA, che si adattano alle abitudini e alle preferenze del paziente. Questo non solo migliora la regolarità nell’assunzione delle terapie, ma customizza l’esperienza del paziente, diminuendo la possibilità di dimenticare le dosi e mantenendo il regime terapeutico sotto controllo.

Verso un Futuro di Salute Equa e Inclusiva: L’Impegno delle Donne STEM

Per realizzare appieno il potenziale dell’IA nella salute di genere, è fondamentale un impegno globale più forte nel finanziare la ricerca e migliorare la rappresentanza femminile nella scienza. Le donne STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica) svolgono un ruolo cruciale nel rafforzare la fiducia, l’autonomia e nello studiare l’impatto dei bias di genere sull’intelligenza artificiale.

Un evento organizzato dalla Federazione Stem ha affrontato proprio questo tema, sottolineando l’importanza di una nuova cultura della cura e dell’innovazione. Durante l’evento, si è discusso della disforia di genere e del bisogno di riconoscere l’identità vissuta come parte fondamentale del benessere, nonché dell’esperienza di una piattaforma innovativa, creata da un team femminile, che promuove cura inclusiva, empatia e accesso facilitato alla prevenzione.

Un Nuovo Orizzonte: L’Intelligenza Artificiale per una Medicina Senza Confini di Genere

L’intelligenza artificiale, con la sua capacità di analizzare dati complessi e personalizzare i trattamenti, rappresenta una svolta fondamentale per la sanità, soprattutto per quanto riguarda la riduzione del divario di genere. Ciononostante, per sfruttare pienamente queste capacità, è indispensabile concepire questi strumenti tenendo in debita considerazione le necessità di gruppi demografici storicamente svantaggiati, come le donne. Solo così sarà possibile assicurare un avvenire in cui l’accesso alle cure sanitarie sia paritario per tutti.* L’IA non è solo uno strumento, ma un’opportunità per costruire un sistema sanitario più giusto e inclusivo, dove le differenze di genere siano riconosciute e valorizzate, non ignorate o sottovalutate.

Un concetto base di intelligenza artificiale che si applica perfettamente a questo tema è il machine learning supervisionato. In questo caso, l’IA viene addestrata su un set di dati etichettati, dove ogni esempio è associato a una specifica categoria o risultato. Ad esempio, si potrebbe addestrare un algoritmo di machine learning supervisionato per diagnosticare una malattia cardiaca nelle donne, utilizzando dati clinici e risultati di test. L’algoritmo imparerebbe a riconoscere i modelli e le caratteristiche che sono predittivi della malattia, consentendo una diagnosi più accurata e tempestiva.

Un concetto più avanzato è l’utilizzo di reti neurali generative avversarie (GAN) per sintetizzare dati medici. Data la scarsità di dati specifici per le donne in alcuni ambiti, le GAN possono essere utilizzate per generare dati sintetici che riflettano le caratteristiche della popolazione femminile, consentendo di addestrare modelli di IA più robusti e accurati.
Riflettiamo: quanto siamo pronti a fidarci di algoritmi che prendono decisioni sulla nostra salute? E come possiamo garantire che questi algoritmi siano equi e non discriminatori? La risposta a queste domande determinerà il futuro della medicina di genere e il ruolo dell’IA in questo processo.